《表6 漏播指数回归方差分析》

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根据表6可知，模型的拟合度极小（P<0.01）。但X1X2、X1X3、X2X3及X12的P值均大于0.1，这说明上述三项对漏播指数的影响不显著，其他项的P值均显著或者较为显著，这说明相关试验因素对响应值的影响并非简单的线性关系，而是存在二次关系。失拟项P=0.058 9，不显著，说明不存在其他影响指标的因素。回归方程的决定系数R2=0.937 7，说明回归方程的预测值与实际值拟合良好。式（9）为剔除不显著因素后的回归方程，即