《表6 多元回归方差分析表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《日本乌贼（Sepiella japonica）形态性状与体质量的相关性及通径分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以体质量为应变量对各个性状开展逐步引入-排除自变量分析过程，引入自变量数量的变化引起模型参数的改变，结果如表5、表6所示。从表5可以看到模型引入变量的顺序依次为胴长、第一对腕长、体高。从相关系数分析中可以发现胴长与体质量的相关系数最大为0.970，胴长作为最大贡献度自变量，首选被模型引入；第二个引入的变量是第一对腕长，与体质量的相关系数为0.691；第三个引入的变量为体高，与体质量的相关系数为0.916。表5模型变化数据表明，随着自变量的选入，模型的相关指数R2越来越高，标准误差逐渐变小。表6中显示回归模型的F检验，多个自变量选入后回归方差与剩余方差的比值有明显变化，模型的回归平方和越来越大，剩余平方和越来越小，回归模型均极具差异统计学意义（P<0.01），分析结果表明模型拟合越来越精准。