《表1 在不同状态下船舶柴油机的原始状态数据》

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《基于深度信念网络的船舶柴油机智能故障诊断》

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以某型船舶柴油机为研究对象，采用AVL BOOST软件建立故障仿真模型，并开展故障仿真实验以获取相关的热工性能参数[14-15]。在100%，90%，80%负荷工况下，分别设置单缸供油量不均（d1）、增压器效率低下（d2）、空冷器效率低下（d3）、喷油过晚（d4）、喷油过早（d5）和正常状态（d6）这6种运行状态。同时，设置增压器出口（MP1）、空冷器出口（MP2）、排气总管（MP3）及涡轮出口（MP4）这4个测量点，并选取各测量点的气体压力、温度和流速以及主机的输出功率P、输出扭矩N、最高爆发压力Pmax等15个热工性能参数[3，8-10，14-15]。在100%工况下的6种运行状态原始数据如表1所示。根据故障仿真实验，可以获得规模为690×15的训练集和规模为360×15的测试集。训练样本与测试样本是在同等故障模式下的不同样本，训练样本可用于评估其训练效果，测试样本可用于评估模型的泛化能力。