《表4 回归分析结果：合作创新网络的地理分散性对产品创新的影响》

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《合作创新网络的地理分散性对产品创新的影响》

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假设检验的结果见表4。为验证相关假设，模型1将控制变量和地理分散性对产品创新进行回归分析，结果发现地理分散性促进产品创新，β1=0.525，p<0.001。模型1的调整的R2为0.393，且F值显著，说明模型1对产品创新的解释力度较强，因此，地理分散性对产品创新的整体作用明显。模型2在模型1的基础上引入地理分散性平方项，结果表明，地理分散性平方项对产品创新有显著负向影响，β2=-0.059，p<0.001。模型2的调整的R2为0.462，且F值显著，说明模型2对产品创新的解释力度较强，因此，地理分散性的平方项对产品创新的作用显著。再检验地理分散性在最小值处和最大值处的曲线斜率，在产品创新（Y）与地理分散性（X）的二次函数Y=β0+β1X+β2X2中，其曲线上任一点的斜率为其导数Y'（X）=β1+2β2X。最小值处，β1=0.634，β2=-0.059，XL=1，斜率为0.516；最大值处，β1=0.634，β2=-0.059，XH=7，斜率为-0.192。最后检验曲线拐点（X*）的位置，X*=-β12β2=5.373，拐点的位置在（1，7）区间内。综合上述3个检验步骤，可以得出地理分散性与产品创新有显著倒U形关系，H1得到验证。地理分散性与产品创新的关系曲线见图2。