《表1 北京市农业保险赔付率不同分布拟合结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《我国政策性农业保险转移支付效果及空间差异研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

数据来源:根据MATLAB计算结果整理得到。各分布函数分别为:norm（正态分布）、gamma（伽马分布）、lognorm（对数正态分布）、exp（指数分布）、weibull（威布分布）、rayleigh（瑞尔分布）、beta（贝塔分布）、extrem（极值分布）、unif（均匀分布）、chi2（卡方分布），以下表

根据农业损失风险分布拟合的研究方法，本文选择10种常见的分布函数，利用极大似然方法对我国各省农业保险的简单赔付率进行参数估计，并基于参数估计结果针对每个分布进行K-S统计检验。表1显示北京市农业保险简单赔付率备选分布的参数估计结果及K-S检验结果。从表1可以看出，在0.05的显著性水平下，北京市农业保险的赔付率拒绝指数分布、瑞尔分布和卡方分布的假设检验，在剩余的备选分布中，对数正态分布的K-S统计量最小，p值最大，因此选择参数为（-0.16，0.11）的对数正态分布对北京市农业保险赔付率进行蒙特卡洛模拟。