《表6 断尾回归结果：基于DEA方法的精准扶贫效率区域差异及其影响因素分析》

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《基于DEA方法的精准扶贫效率区域差异及其影响因素分析》

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考虑到被解释变量是通过DEA方法测算的相对效率，其范围受限，因此，本文选择断尾回归模型（truncated regression model）进行回归分析，断尾回归模型根据数据缺失的位置，可以分为左端断尾、右端断尾和区间断尾[16]。本文主要研究精准扶贫效率及其影响因素，精准扶贫效率作为被解释变量，其取值范围大于等于零，即被解释变量属于断尾数据，并属于“左端断尾”[16]。由于等式（6）断尾回归结果显示仅有个别变量显著，因此，为了剔除不显著变量，笔者先运用stata软件通过逐步回归筛选出重要变量，然后对重要变量进行断尾回归，回归结果显示筛选出来的重要变量与最初回归结果中显著的变量一致，并且回归结果更加显著，系数符号也都一致，因此，回归结果是可信的，具体结果见表6。