《表1 各算法在各视频帧的平均成功率》

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《基于压缩感知的鲁棒性目标跟踪》

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视频集David3中存在遮挡、复杂背景、旋转等干扰因素，图4a看出，跟踪到30帧时，跟踪效果都不错，可是到87帧出现遮挡时，CT和加入meanshift的CT算法都已经丢失了目标，跟踪到138帧时目标出现旋转时，加入在线特征选择的CT算法也跟踪丢失，只有本文改进的算法能一直跟踪到目标。再看表1中本文算法在David视频帧上跟踪的平均成功率很明显都比其他算法都要高。