《表1 数据科学导论课程内容的模块与子模块》

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《“数据科学”课程群与“数据科学导论”课程建设初探》

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大数据具有4个关键的特点，分别是数据量大（volume）、数据类型多样（variety）、数据价值密度低（variety）以及速率快（velocity）。上述的教学内容完全体现了大数据的这些特点。分布式计算与大数据平台体现了数据量大，数据模型体现了数据类型多样，数据的清洗和集成体现了数据价值密度低，数据处理的不同模式体现了速率快。经过模块内部整理以后，基础模块的内容可以被划分成如下子模块，见表1。