《表3 神经网络相关参数》

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《结合深度学习的工业大数据应用研究》

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经过验证，神经网络往往比传统机器学习算法具有更好的顽健性、表达能力和学习能力，笔者期望神经网络的这些优点可以稳定、准确地检测出刀具崩刃。笔者从CN N和传统的反向传播（back propagation，BP）神经网络着手，对电流信号进行拟合训练测试，并对比两种网络的表现能力。神经网络相关参数见表3。