《表1 BP神经网络相关参数》

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《基于时频特征的抹香鲸Click与传统声呐信号的分类方法》

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BP神经网络的输入层有n+1个输入层单元，对应输入特征向量中的n+1项多项式系数；输出层有4个输出单元，分别对应Click，CW，LFM和HFM4个信号类别。输入层与隐含层，隐含层与输出层之间使用Log?Sigmoid作为激活函数，输出层到输出结果使用Tan?Sigmoid函数作为激活函数。其中，Tan?Sigmoid函数将输出单元输出限定在（0，1）区间内，输出值大小反映了输入特征可以被分类为当前信号类型的置信程度。通过比较4个输出单元输出值大小，将输入特征分类至其相应的信号类型中。BP神经网络的结构如图6所示，神经网络的详细参数设置如表1所示。