《表3 滤波器核大小为7×7, sigma值为1.5的滤波效果》

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《基于深度学习的梯度聚类SSD算法参数选择》

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从以上的实验以及分析可以得出:在基于图像梯度聚类的区域建议算法中，高斯滤波器核大小为7×7，sigma值为1.5，STING算法的显著点阈值为600时，算法的区域建议效果最好。