《表2 例2的滤波器系数 (N=10, K=3, L=7)》

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《小波基的一对Hilbert变换》

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利用无穷乘积公式，表明了两个正交小波形成一对Hilbert变换，尺度滤波器[17-18]应被半采样抵消。给出个实例，说明了小波消失矩阶数与半采样延期近似程度之间的关系。双树复小波变换是为克服通常的离散小波变换的缺陷而提出的。双树复小波具有诸多优良特性:1) 近似的平移不变性。2) 良好的方向选择性。3) 有限的冗余和高效的阶数。4) 同复小波变换一样可提供幅值信息，并具有完全重构形。当对应小波基（近似）满足Hilbert变换关系时，双树复小波变换能够极大地减小通常的实小波变换中的平移敏感性，改善方向选择性。这些优点使双树复小波变换成为有效的图像配准工具，能够很好的解决传统小波的不足，并解决多频带识别率不一样的问题，并对其进行加权融合，达到更好的效果。