《表3 k=3、7、10、13、20时分选结果》

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《基于NeiMu的雷达信号聚类分选》

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此外，为了更直观地看到该算法的分选质量，随机抽取一次k=3、7、10、13、20值的聚类结果汇总如如表3所示，并以k=10为例，画出三维图直观表示其分选结果，如图2～6所示。其中，原始数据点如图2所示，而分选结果如图3～6所示。