《表1 2 参数优化后的最终预测结果》

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《多维关联因素筛选条件下的堆积层滑坡体积预测研究》

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根据前述参数优化过程，先利用经验公式确定初步隐层节点数为13，再利用试错法求解最优核函数，得其筛选结果如表10所示.由表10可知，四种核函数的预测精度及训练时间存在明显差异，验证了核函数筛选的必要性；同时，对比四种核函数的预测结果，得Sigmiod型核函数的平均相对误差最小，仅3.29%，训练时间也相对最短，仅34.62 ms，其次是RBF型、Hardlim型和Sine型，说明Sigmiod型核函数的预测效果相对最优，将其作为该文ELM模型的核函数.