《表1 3种算法的平均错误映射数量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Kinect的矿井人员违规行为识别算法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验采用山东大学SDUFall Dataset数据集进行算法性能的验证.该数据集包括弯腰、跌倒、躺下、坐下、蹲下以及行走等6个动作，这6个动作由20个人分别完成，每个实验者对这6个动作都执行10次，每个动作都将拍摄角度、身体部分被遮挡以及光照强弱等因素考虑在内.拍摄视频格式的帧数是30帧/s，像素分辨率为640×480，动作长度为5.6 s.图2（a）为数据集中初始时间序列（实线）及其变形序列（虚线）.图2(b）～2(d）分别代表DTW、DDTW和PLA-SWDTW对图2(a）中序列的映射结果.图3显示了该数据集中不同动作的帧序列图像.使用DTW、DDTW和PLA-SWDTW 3种算法分别对该数据集的6个动作进行映射实验.表1为3种算法的平均错误映射数量.