《表5 db1小波包神经网络诊断部分结果》
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《基于小波包和神经网络的行星齿轮箱故障模式识别技术》
在建立初始网络模型后,将训练样本输入到神经网络中进行训练,从图8所示的训练误差变化曲线可以看出trainlm函数具有比较快的收敛速度,经过11次迭代,网络达到目标要求。10组测试样本故障模式识别结果如表5所示。
图表编号 | XD00160583800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 罗佳、黄晋英 |
绘制单位 | 中北大学机械工程学院、中北大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |