《表1 测试样本：应用小波包神经网络的塔机起重臂损伤识别》

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《应用小波包神经网络的塔机起重臂损伤识别》

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从上述构建的30组样本中选取25组样本作为训练样本，剩余的样本作为测试样本，具体测试样本情况，如表1所示。设定训练函数为trainlm，损伤识别神经网络的初始学习率为0.005，误差性能指标为0.0001，最大训练次数为1000，当误差达到目标或者达到最大训练次数时，神经网络都会停止学习。无噪声状态下损伤识别神经网络的误差曲线，如图8所示。损伤识别网络用标准BP算法训练600次后的均方误差分别为7.5094×10-5，损伤识别结果，如表2所示。