《表1 部分企业岗位分析：基于小波包变换的红外弱小目标检测》

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《基于小波包变换的红外弱小目标检测》

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从仿真处理的2幅图像看，第一幅图像背景比较均匀，第二幅图背景起伏大。红外图像经小波软阈值处理后的背景抑制效果不好，特别是在强起伏背景中，经背景抑制后的目标几乎淹没在了背景轮廓下，目标后续分割有一定难度。但2幅图片经本文中算法处理后，目标的强度远远高于抑制后背景灰度值，目标能量有损失但不影响后续分割检测。为了进一步说明本文算法的有效性，用表1中的指标参数进行了对比，RSCin、RCin、IRSC、IRC、FBS分别为信杂比、对比度、信杂比增益、对比度增益和背景抑制比[14]。从表1参数可以看出，本文的算法在信杂比增益、对比度增益和背景抑制比上都优于小波变换，因而本文算法在一定环境下目标的检测效果高于小波变换。