《表6 二水平Logistic模型参数估计结果》

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《基于二水平Logistic模型农村消费者食品安全风险认知研究》

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由表6、表7可看出，变量X2、X3、X7、X11、X13变量在两个模型中均具有显著影响，但各变量回归参数的估计结果并不一致，且不存在固定的数量关系。二水平模型与普通模型相比，-2倍似然对数值（即-2Log（likelihood））显著减少，其差值为319.205(2 687.928～2 368.723），远大于检验统计量临界值x12(0.05）=3.841[20]，因此，针对研究的问题，考虑数据层次结构的二水平Logistic模型优于普通Logistic模型。