《表1 新发房颤预测模型：新发心房颤动风险评估的研究进展》

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《新发心房颤动风险评估的研究进展》

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注：a来源队列C值。CHARGE-AF为心脏与老龄化基因流行病队列研究，ARIC为社区动脉粥样硬化风险研究，CHS为心血管健康研究（cardiovascular health study)，EHR为电子健康记录，FHS为弗朗明翰心脏研究（Framingham Heart Study)，STRIDE为斯坦福转化研究集成数据库环境（Stanford

采用危险评分工具可以对人群新发房颤风险进行分层，识别高危患者，采取针对性的房颤预防措施，降低人群发病率。通过对人群进行危险分层，识别房颤发病高危人群，对其制定更积极的房颤筛查策略，有望检出无症状房颤，降低相关脑卒中、心衰、认知功能障碍等不良结局发生风险。目前提出的用于评估新发房颤风险的模型主要有Framingham评分[39]、社区动脉粥样硬化风险研究（atherosclerosis risk in ccommunities，ARIC）评分[40]、心脏与老龄化基因流行病队列研究（cohorts for heart and aging research in genomic epidemiology，CHARGE-AF）评分[21]、电子健康记录（electronic health record，EHR）评分[41]、HAVOC评分[42]、C2HEST评分[43]和CHASE-LESS评分[44]（表1）。Framingham、ARIC、CHARGE-AF、EHR评分所含变量复杂，涉及实验室检查指标，且计算复杂，不便临床广泛使用。HAVOC评分和C2HEST评分以预测准确度可靠，无需额外检查、检验且计算简便为优势，在门诊及临床工作中便于使用，有利于快速评估个体新发房颤风险。CHASE-LESS评分作为新提出的风险评估工具，临床意义仍有待进一步验证。