《表5 重点因素与是否合DR的糖尿病患者二项Logistic分析结果》

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《基于Logistic回归及ROC曲线的糖尿病视网膜病变的血液指标危险因素分析》

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注：B系数；S.E标准误差；Wals瓦尔德值；OR优势比；95%CI 95%置信区间

为进一步控制各因素之间的干扰以及与糖尿病合并视网膜病的发生之间的相关性，以是否合并DR为因变量（未合并=0、合并=1），将具有统计学意义的各项指标作为自变量采用向后LR方法进行二分类Logistic回归分析。筛选出碱性磷酸酶、间接胆红素、总蛋白、球蛋白、低密度脂蛋白胆固醇、血尿素、血红蛋白、糖化血红蛋白、空腹C肽、红细胞比积测定因素组建回归模型。模型总体预测为78.6%。其中低密度脂蛋白胆固醇、血尿素、血红蛋白、球蛋白及糖化血红蛋白与DR的发生呈正相关，红细胞比积、碱性磷酸酶、空腹C肽、总蛋白及间接胆红素与DR的发生呈负相关。根据筛选变量建立预测模型：Logit（p）=1.898-9.146×红细胞比积测定+0.239×低密度脂蛋白胆固醇+0.124×血尿素-0.009×碱性磷酸酶+0.050×血红蛋白-0.221×空腹C肽-0.064×总蛋白-0.109×间接胆红素+0.080×球蛋白+0.298×糖化血红蛋白。糖化血红蛋白指标每增加1，发生DR的比率增加1.348倍；低密度脂蛋白胆固醇指标每增加1，发生DR的比率增加1.270倍（表5）。