《表3 2型糖尿病患者发生DR的多因素Logistic回归分析》

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《社区2型糖尿病视网膜病变风险预测模型的构建与验证》

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以模型组是否发生DR（赋值：是=1，否=0）作为因变量，以年龄、病程、BMI、SBP、FBG、Hb A1c、LDL-C为自变量（赋值同上），进行多因素logistic回归分析结果显示，影响2型糖尿病患者发生DR的因素有：病程（β=0.196，OR=1.217，P<0.001）、SBP（β=0.028，OR=1.028，P=0.038）、FBG（β=0.409，OR=1.506，P=0.003）、HbA1c（β=0.594，OR=1.811，P=0.001）、LDL-C（β=0.360，OR=1.434，P=0.038）。据此，构建的DR风险预测模型为Y=1/[1+e-(0.196X1+0.028X2+0.409X3+0.594X4+0.360X5-16.482）]，其中，Y指DR发生概率，X1指病程，X2指SBP，X3指FBG，X4指Hb A1c，X5指LDL-C（见表3）。