《表2 2型糖尿病患者发生DR的单因素Logistic回归分析》

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《社区2型糖尿病视网膜病变风险预测模型的构建与验证》

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以模型组是否发生DR（赋值：是=1，否=0）作为因变量，以年龄（赋值：连续变量）、性别（赋值：男=1，女=2）、病程（赋值：连续变量）、吸烟情况（赋值：是=1，否=2）、BMI（赋值：连续变量）、收缩压（SBP）（赋值：连续变量）、FBG（赋值：连续变量）、餐后2 h血糖（赋值：连续变量）、Hb A1c（赋值：连续变量）、血肌酐（赋值：连续变量）、尿素氮（赋值：连续变量）、TC（赋值：连续变量）、TG（赋值：连续变量）、LDL-C（赋值：连续变量）及尿蛋白（赋值：阳性=1，阴性=0）作为自变量，进行单因素Logistic回归分析，结果显示年龄、病程、BMI、SBP、FBG、HbA1c、LDL-C为2型糖尿病患者发生DR的影响因素（P<0.05，见表2）。