《表3 不同云覆盖范围LST空间插值RMS (℃) Tab.3 LST spatial interpolation RMS for different cloud coverage》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于DEM修正的MODIS地表温度产品空间插值》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由第4.2节和第4.3节的分析结果可知，DEM+OK和DEM+SPLINE的空间插值精度最高，但LST的空间插值的精度受不同云覆盖像元大小的影响，为此，假定不同范围的已知像元为云覆盖区，对云覆区LST进行空间插值实验，利用已知像元检验插值的精度，分别得到DEM+OK和DEM+SPLINE空间插值的精度（表3）。从表3可看出，云覆盖范围在100~1100个像元时2种方法的误差相对较小。随着云覆盖区域增大，DEM+OK方法的空间插值精度下降，DEM+OK方法在云覆盖范围达到1100个像元时，插值精度为0.54℃，在云覆盖范围为3100个像元左右，空间插值精度达到1℃左右。而DEM+SPLINE方法在云覆盖像元大于2700个像元时，空间插值精度才开始下降，在云覆盖范围等于2700个像元时，空间插值精度为0.55℃，在10 400像元左右，空间插值精度约为1℃。