《表1 两种方法的前景误检率》
观察图3~图6,本文算法在正常天气和雪天下提取目标更加完整,准确性更高.对比图3和图5,雪天对检测效果会产生影响.对比图4和图6,本算法能够抑制雪天误差.从表1看出,本文算法优于经典GMM,本文算法对雪天效果更好.这不仅说明本文算法的优越性,更体现出复杂环境下的适应性.
图表编号 | XD0061096400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 牛宏侠、张肇鑫、宁正、陈光武 |
绘制单位 | 兰州交通大学自动控制研究所、兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室、兰州交通大学自动控制研究所、兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室、兰州交通大学自动控制研究所、兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室、兰州交通大学自动控制研究所、兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室 |
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