《表1 未进行特征选择前的误检率(LDOF算法)》
给定一个具体的n值(n代表着输出数据对象的个数),在得出n个数据对象后(这n个对象被认为是异常数据),看其中有多少正常数据被误判为异常数据,即误检率。测试误检率如表1和表2所示。
图表编号 | XD00137690700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 胡天宇、刘嵩 |
绘制单位 | 齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院、齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
给定一个具体的n值(n代表着输出数据对象的个数),在得出n个数据对象后(这n个对象被认为是异常数据),看其中有多少正常数据被误判为异常数据,即误检率。测试误检率如表1和表2所示。
图表编号 | XD00137690700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 胡天宇、刘嵩 |
绘制单位 | 齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院、齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院 |
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