《表6 Zeng’s model与其他隐写分析模型的误检率对比》

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《基于深度学习的图像隐写分析综述》

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从表6的Zeng’s model与其他隐写分析模型对比的实验结果可以看出:Zeng’s model在检测的精确率上略优于DCTR且略劣于PHARM；虽然Xu-Net模型在较低嵌入率（bit per non-zero AC DCT coefficient，简称bpnzac）下的效果并不是很好，但也证明了基于深度学习的隐写分析模型不再是针对单独某个域具有检测能力.Zeng’s model的出现，也标志了在深度学习所拥有的强大算力在频域隐写分析这一领域崭露头角，也为后来的频域隐写分析模型打下了基础.