《表4 KNN分类结果：基于CT影像特征的非小细胞肺癌复发相关性因素研究》

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《基于CT影像特征的非小细胞肺癌复发相关性因素研究》

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将SMOTE中的采样倍率N分别设置为0、2、3和4对数据进行平衡化操作，以便分析不同采样倍率对分类结果的影响。采用四种不同分类算法和留一交叉验证的方法训练分类器进行分类实验，我们将根据准确率、灵敏度、特异度和曲线下面积（area under curve，AUC）这4个指标来评判分类结果的质量，具体结果见表3～6。