《表3 XGBoost参数列表》
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《基于指数平滑和XGBoost的航空发动机剩余寿命预测》
由表2可知,随着平滑系数的增大平滑效果增强,Score整体呈减小趋势,RMSE减小,Accuracy提高,即算法性能在3个指标衡量下均得以提升,由此推测XGBoost算法对噪声较敏感,使用平滑后的数据作为输入,可使算法更好地捕捉趋势特征,取得更好的预测效果。平滑系数为20时,XGBoost的参数列表和预测结果见表3、图4。
图表编号 | XD00159232800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 赖儒杰、范启富 |
绘制单位 | 上海交通大学电子信息与电气工程学院系统控制与信息处理教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |