《表1 XGBoost参数范围及含义》

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《基于贝叶斯优化XGBoost的现场校验仪误差预测》

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将实验记录所得数据分为两份，其中90%作为训练数据集，用于预测模型训练，另外10%作为测试数据，用于判断模型预测性能。XGBoost参数众多，手动调整难度大，选取不当会对预测精度产生较大影响。XGBoost主要包含三类参数:Booster参数、通用参数、学习目标参数。为了便于实验比较将随机搜索（Rand Search）、网格搜索（Grid Search）、贝叶斯优化（BOA）的参数范围设置为相同的组合，表1为XGBoost各个参数的含义及取值范围。