《表7 部分Pareto优化解及对应变量值》

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《响应面法耦合NSGA-Ⅱ算法的隔壁塔结构优化》

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该优化过程的意义在于，在TAC最小的情况下，获得使Q较小的设计参数的最优值。从图11中可以看出，所有的目标函数都随着设计参数的变化而不断变化。存在与最优目标函数相对应的设计参数。Pareto前沿清楚地显示出了TAC和Q之间的冲突关系，这意味着在各参数当前讨论的区间内，TAC的减小势必会导致Q的增大。这表明最优解的选取应根据实际需要添加合适的约束条件。表7列出了选取的3组优化解和相应的优化设计变量，选取TAC较小的第3组解为最优解，此时的TAC为1.622×106USD/a，Q为5168.3kW，对应的NF、NS、N1、N2和N3分别为16、15、13、40和24。