《表3 部分最优边界点进水参数Table 3 Parts optimization results from the Pareto frontier》

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《基于混合智能算法的多目标优化在厌氧氨氧化与反硝化协同脱氮除碳中的应用》

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表3给出了部分Pareto最优边界点和此进水条件下的实验室出水真实测定值，对比模型给出的模拟值与实验真实值，两者差别不大，表明本文所建立的多目标优化模型较为可靠，能够得到最优解集.图6给出了目标迭代过程中每一代进水NH4+-N、NO2--N、COD和p H参数的分布情况，从图中可以看出，进水COD变化不大，其值保持在106 mg·L-1左右，进水p H分布于7.3~7.5之间，进水NH4+-N与NO2--N均匀分布于280~320 mg·L-1和210~320mg·L-1之间；进一步分析进水NH4+-N/NO2--N与出水NH4+-N去除浓度之间的关系（图7a），发现随着出水NH4+-N去除浓度增大，NH4+-N/NO2--N由0.95增大到1.50，其表现为进水NH4+-N浓度增大，而NO2--N浓度降低，这可能是因为高浓度的NO2--N会抑制微生物活性，相应的虽然NH4+-N浓度提升，但低p H相应的低游离氨使厌氧氨氧化系统更为稳定（Jaroszynski et al.，2011）；分析进水COD/NH4+-N与出水NH4+-N去除浓度之间的关系，从图中可以看出（图7b），随着出水NH4+-N去除浓度增大，COD/NH4+-N由0.38下降到0.33，可见要想使厌氧氨氧化反应器具有较优的脱氮效果，控制进水COD与NH4+-N浓度比值是十分重要的.