《表3 0S2分裂谱峰的频率观测值和两个模型的理论预测值Table 3 Observed frequencies of the splitting of0S2and their theoretical

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《基于EEMD分解的气压改正方法研究》

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*:基于1066A和PREM地球模型计算得到的理论预测值.

这里需要指出，虽然普通的气压改正方法也能够清楚地观测到0S2的5个分裂谱峰，但是更为精细的气压改正可以提高分裂谱峰的检测精度.表3中给出的Rosat等（2005）和Hu等（2006）0S2分裂谱峰的频率观测值是利用2004年Sumatra地震后同一个超导重力台站（法国的Strasbourg）的观测记录检测得到.然而Rosat等（2005）是基于一个名义气压导纳值进行气压改正后得到的检测结果，其给出的误差水平相对较大；而Hu等（2006）是利用小波分解的方法对重力观测记录进行了气压改正，观测值的误差水平就大大降低，并与本文给出的结果相当.另外，在数据长度的选择上，普通的气压改正方法需要更长的数据长度才能完全将分裂谱峰完全分开，例如Rosat等（2005）选择了528个小时的数据检测得到了Bad Homburg台站观测的0S2的5个分裂谱峰，利用888个小时的数据检测得到了Strasbourg台站观测的0S3的分裂谱峰.而本文仅分别利用了240个小时和546个小时的数据就完成了对0S2和0S3谱峰分裂的检测工作.