《表3 输出结果对比：基于ANFIS的石油公司油轮风险评价研究》

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《基于ANFIS的石油公司油轮风险评价研究》

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将ANFIS、BP神经网络输出的风险评估值，与实际得分进行对比，结果如表3显示。分析数据，ANFIS的平均相对误差为0.41%，而BP网络为0.51%，比较误差标准差ANFIS为4.73×10-3，BP网络为4.98×10-3，结果表明基于ANFIS的油轮风险评价模型是客观合理的，预测准确度和稳定性略好于BP神经网络，评价者只需输入指标信息，模型就能结合专家经验输出风险评分，在保证可靠性的同时避免了复杂运算。