《表3 入血成分与关键靶点的对接结果》
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《基于网络药理学探讨枣仁安神颗粒治疗失眠的作用机制》
用Cytoscape中的“Network Analyer”功能对PPI网络进行拓扑学分析,保留“Average Shortest Path Length”“Closeness Centrality”“Radiality”“Topologica Coefficient”等属性,选择将Degree排名前3的靶点(DRD2、DRD4、HTR1B)作为网络中的关键靶点并将其作为分子对接的受体进行对接验证预测可靠性。通过反向找靶,枣仁安神颗粒中19个入血成分与失眠关系密切,将其与关键靶点进行分子对接,结果如表3所示,Docking Score值大于7.0的有15个(26.3%),大于5.0的有44个(77.2%),所有Docking Score值均大于4.25,证明虚拟筛选得到的靶点具有一定的可信度。
图表编号 | XD00158671600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.08 |
作者 | 杨雪、刘传鑫、袁付丽、李梦雨、王文鑫、陈亚红、黄建梅 |
绘制单位 | 长治医学院药学系、北京中医药大学中药学院、北京中医药大学中药学院、北京中医药大学中药学院、北京中医药大学中药学院、北京中医药大学中药学院、军事科学院军事医学研究所毒物药物研究所抗毒药物与毒理学国家重点实验室神经精神药理学北京市重点实验室、北京中医药大学中药学院 |
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