《表1 出行链构成：基于活动识别的公交出行行为重构与分析》

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《基于活动识别的公交出行行为重构与分析》

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采集广州市2017年9月的IC卡数据及相关公交运营数据.由于不同IC卡类型（普通卡、老人卡、学生卡等）具有不同的出行规律特征，在保持各类型卡占比与总体一致的前提下，抽样选取26677张IC卡的刷卡出行样本作为分析对象，出行记录总数为110万条.分析广州市居民公交出行规律特征，获取居民每日的出行链构成，对公交出行行为进行重构.对样本出行者在分析时段内所有出行日的出行链进行统计，提取出现次数最多的前十种出行链类型，如表1所示.