《表6 网络个体结构空间效应回归结果》

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《环渤海城市旅游产业绿色创新效率的空间格局》

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面板回归模型通常有混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型三种形式。首先，采用F检验判断选择混合估计模型或固定效应模型，结果表明p值为0，强烈拒绝原假设“H0:all ui=0”，固定效应模型优于混合估计模型；其次，采用Hausman检验确定固定效应模型或随机效应模型，结果表明模型（7）、（8）、（9）均支持固定效应模型。见表6所列，度数中心度、接近中心度和中间中心度每提升1个单位，旅游产业绿色创新效率将分别提升1.243个单位、2.887个单位和0.368个单位，表明网络个体结构对各城市旅游产业绿色创新效率具有显著的促进作用。究其原因：一是度数中心度提高表明该城市在空间关联网络中愈发处于中心位置，与其他城市的关联程度日益提升，旅游产业绿色创新效率受益程度较高；二是接近中心度提高表明该城市与其他城市旅游产业绿色创新效率的联系比较紧密，容易发生直接关联，资源配置与流通的效率更高，有助于提升各城市旅游产业绿色创新效率；三是中间中心度提高表明该城市在空间关联网络中的控制能力增强，能够有效引导资金、人才等要素的流动，并吸引这些要素参与到自身旅游产业绿色创新效率提升的过程中。