《表3 秦巴集中连片特困区子区域多维贫困度各维度得分均值比较Tab.3 Comparison of standard scores of MPI with three dimensions in su

《表3 秦巴集中连片特困区子区域多维贫困度各维度得分均值比较Tab.3 Comparison of standard scores of MPI with three dimensions in su   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《秦巴集中连片特困区多维贫困度量及其空间格局》


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为了更加全面地掌握秦巴集中连片特困区多维贫困度的真实状况,还需进一步对多维贫困度的内部结构进行分析。通过对各维度的测算,得到不同年份秦巴集中连片特困区及各子区域的经济维度硬现状(ED)、社会维度软现状(SD)及自然维度潜在状态(ND)的均值得分(表3)。从3个维度得分情况看,秦巴集中连片特困区的多维贫困在不同贫困维度上存在显著差异。其中经济维度硬现状得分最高,社会维度软现状得分次之,自然维度潜在状态得分最低,这说明了整个秦巴集中连片特困区的贫困主要是受到经济发展水平的影响。从2006至2014年的时间序列纵向比较来看,贫困指标均体现了明显的贫困减缓,尤其是经济维度和社会维度减缓程度较高,分别减缓了0.0521和0.0588;而自然维度减缓较低,只有0.0133。这与自然维度潜在状态所设置的指标体系中,只有森林覆盖率和自然保护区占县域面积比重处于变化有关,尤其是自然保护区的设置主要集中在2006年之前。结合子区域多维贫困度各维度得分年内差距情况来看,经济维度硬现状由2006年的0.2110下降到2014年的0.1448,下降幅度最大;社会维度软现状由2006年的0.1026下降到2014年的0.0893;自然维度潜在状态由2006年的0.2792下降到2014年的0.2724,下降幅度最小。这也说明随着国家对秦巴山区经济政策的倾斜、基础设施大力投资等因素的影响,秦巴集中连片特困区内部各省份也都大力发展区域经济,通过给当地居民提供就业机会等途径增加贫困家庭收入;但由于区域内潜在自然地理环境因素的影响,使得扶贫成效不显著。