《表1 入口变量及其互信息》

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《基于互信息变量选择与LSTM的电站锅炉NO_x排放动态预测》


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图4中,横轴表示训练时间步长,纵轴表示输入特征数量个数,其中时间步长划分如表2所示,同时根据表1学习速率与隐层神经元个数获得共3×3=9组对比模型。