《表2 条件互信息选择结果》

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《基于条件互信息的NO_x生成量模型变量-时滞联合选择方法》

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由图3可见，SOFA1与SOFA4开度趋势基本相同，都考虑进去增加了最后输入变量的冗余性。同时总风量、总煤量等重要因素不在选择结果内，干扰变量主蒸汽压力却被选中，说明仅通过互信息选择辅助变量并不准确，辅助变量集中与主导变量相关的有效信息明显偏少。通过条件互信息选择的辅助变量集，只选取了SOFA3与SOFA5，总风量、总煤量、负荷等因素都包括在内，结果表明由条件互信息选择的集合包括了更多的有效信息。表3与表4对比可得，虽然最终所选变量集相同，但变量的优先顺序发生了改变，表明加入时滞联合估计后会对变量选择产生影响，也证明了本文提出方法的有效性与优越性。