《表1 误差eit下的AR (2) 过程和标准正态的临界值的Γα检测估计值》

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《基于面板数据均值共同变点检测与估计研究》

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从表1可以看出，误差eit是线性分布时，相对于标准正态分布，的临界值Γα的检测和估算值较小。与Horvath模拟临界值相比，也有不小差异。分析可知，面板数据的N、T以及滞后阶数均有所不同，参数选择更加接近实际情况，因此，笔者计算得出的检测和估算值作为临界值Γα更加合理。