《表1 硬件平台CPU配置》

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《一种基于动态贝叶斯网络的人体动作识别方法》

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通过实验可以发现，相较于NBC和SVM分类器，DBMM对这五种动作具有更好的分类效果，其分类的准确率达到94%，从提取骨骼点至得出分类结果，约为150ms，具有较高的计算效率。对于摔倒这一姿势识别率最高，主要是由于其与其他动作较大的差异，而走路则识别率相对较低，主要由于其与站、打电话具有一定的相似性，但总体能够分类正确。