《表1 软硬件配置信息：公路智能交通云平台设计与实现》

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《公路智能交通云平台设计与实现》

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根据上述设计与关键技术分析，该平台以某市公路交通智能化建设为例，配置云计算服务器4台和云主控服务器1台等，基于Ubuntu 20.04 LTS云应用开发系统环境，以及OpenStack0.46.0+Magnum 10.0.0+Docker 18.09云应用集成部署框架和Hadoop 3.2.1+Spark 3.0.0大数据融合平台（详见下表），成功研发了公路智能交通云平台。从该实例的测试来看，平台对行车速度、通行流量、交通违法、交通事故及交通气象等海量交通数据实现了实时采集与存储，对违法取证、事故识别、事件预警、应急响应和指挥调度等交通控制管理提供了大数据分析与科学决策支撑，对行车诱导、交通预警、运行态势、违法通告等交通服务信息进行了综合集成与个性推送；确保了公路交通的设施连通、数据互通与信息畅通，实现了人、车、路之间信息共享和高效协同，进而为化解当前公路交通困境、提升运行效率提供了有力保证。