《表1 1 论文特征的重要性》

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《学术论文的社交媒体可见性预测研究》

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随机森林是以决策树为基学习器的集成学习方法，通过计算各个特征在所有决策树上的平均贡献以测量特征的重要性。本文使用随机森林评估在学术论文社交媒体可见性预测任务中学术论文各个特征的重要性，根据特征重要性确定对学术论文的社交媒体可见性影响较大的因素。影响较大的前10个特征及其重要性如表11所示，总的来看，论文、作者、期刊三方面特征均会影响学术论文的社交媒体可见性。