《表1 裂缝检测模型检测效率对比》
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《基于渗流和区域生长联合分析的红外图像裂缝病害检测方法》
为了更加精准地体现算法性能的提升,本文分别采用准确率PR与召回率RE作为检测指标对算法进行测试。其中,PR为算法检测到且正确的裂缝区域像素点数与检测到的像素总数之商,RE为算法检测到且正确的裂缝区域像素数与人工标记的裂缝像素点总数之商。图4与表1共同对比展示了本文算法与经典渗流算法的检测性能。
图表编号 | XD00157013500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.15 |
作者 | 严世强、张宇峰、刘宁宁、马月辉、刘明静、韩泽夏 |
绘制单位 | 石家庄铁道大学现代教育技术中心、河北省大型结构健康诊断与控制重点实验室、石家庄铁道大学电气与电子工程学院、石家庄铁道大学电气与电子工程学院、石家庄铁道大学电气与电子工程学院、石家庄铁道大学电气与电子工程学院、石家庄铁道大学交通运输学院 |
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