《表1 不同特征提取方式对比分析》

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《采用局部时—频奇异值与优化随机森林的高压断路器机械故障诊断》

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为了验证S变换特征提取的优越性，分别用S变换、EMD、LMD和EEMD处理振动信号并提取特征。EMD与EEMD将信号分解为本征模函数，处理信号时取前9个本征模函数分量；LMD将信号分解为乘积函数，在处理信号时取前7个乘积函数分量。对正常状态（C0）、铁心卡涩（C1）、基座螺丝松动（C2）和拐臂润滑不足（C3）4种状态各取10组数据测试分类效果，分类器均采用优化随机森林。测试结果见表1（其中S变换—C0代表用S变换进行特征提取的正常状态样本，其他含义相同）。