《表1 各变量说明：民族地区旅游创业投资网络社群特征分析》

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《民族地区旅游创业投资网络社群特征分析》

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借鉴Bubna等[5]（P423～452）相关研究，本研究以中国旅游投资事件构建创业投资机构因联合投资关系而形成的网络，提取以参与民族地区旅游投资的创业投资机构为中心的个体网及其全部成员进行网络分析，具体步骤如下：第一，通过Girvan-Newman算法（简称G-N算法），识别网络中的社群结构。具体而言，以模块性Q(1）作为划分社群结构的标准，[16](P7821～7826）代表网络中各社群内相互联结的倾向程度；当Q值大于0.3时，表明联合投资网络中有明显的社群现象；当其达到最大时，社群结构达到最优。第二，选取创业投资机构个体属性特征及其投资组合属性特征两个层次的变量：一种是投资机构个体属性特征，包括年龄、类型、影响力以及投资经验；另一种是投资组合属性特征，采用赫芬达尔指数衡量各机构投资组合在投资阶段、行业及地区分布上的特征。各变量说明见表1。第三，采用bootstrap方法对样本实际社群结构进行模拟，产生与样本实际数量相同、大小相同的模拟社群结构。根据社群划分结果，分别计算样本实际与模拟的各社群内部变量的均值及标准差，并进行差异性比较，以进一步探明民族地区旅游投资网络的社群结构特征。