《表1 网络分析指标说明:旅游产业网络拓扑结构演进与旅游经济增长:阳朔案例》
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《旅游产业网络拓扑结构演进与旅游经济增长:阳朔案例》
本文将阳朔县域范围内的所有旅游企业视为复杂产业网络系统,相同类型的旅游企业则构成其中的一个子系统,即大类产业。按照《国民经济行业分类》(GB/T 4754—2017)和《国家旅游及相关产业统计分类(2018)》标准[45],旅游产业包括旅游业和旅游相关产业两大部分。其中,旅游业指直接为游客提供出行、住宿、餐饮、游览、购物、娱乐等服务活动的集合,包括7个大类21个中类46个小类;旅游相关产业是指为游客出行提供旅游辅助服务和政府旅游管理服务等活动的集合,包括2个大类6个中类19个小类。其中,旅游辅助服务包括出行辅助服务、金融服务、教育服务和其他旅游辅助服务。本研究主要关注旅游大类产业之间的关系(共9类),定义具体大类产业为节点,大类产业之间的关联关系为边,借助SNA来刻画产业部门之间多层次的关系模式。就此数据而言,SNA是能够与之较好地匹配,并能实现本文研究目的的方法。研究中将同时对旅游产业整体网络拓扑结构特征和网络内部各个节点的个体特征进行分析,并识别其中表现最突出的企业。文中使用的主要网络指标如表1所示。
图表编号 | XD00166360100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.06 |
作者 | 左冰、蔡书漫、杨艺、保继刚 |
绘制单位 | 中山大学旅游学院、中山大学旅游学院、Department of Tourism,Sport and Hotel Management,Griffith University、中山大学旅游学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |