《表1 第一类方法拟合的参保人数（万人）》

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《参保人数的估计与“全面二孩”的影响》

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ARIMA(p，d，q）模型称为差分自回归移动平均模型，d为原序列差分成平稳序列的次数，ARMA(p，q）形式为：yt=?1yt-1+?2yt-2+???+?pyt-p+λt+η1λt-1+η2λt-2+???+ηqλt-q，其中?1，?2，…，?p和η1，η2，…，ηq为模型的待估参数，p、q为模型阶数，λt为白噪声。用此模型对企业参保人数1990～2018年样本数据进行拟合，2阶差分后变成平稳序列。对可能的模型进行甄选，发现ARIMA(1，2，0）最合适。拟合结果如表1第五列所示。