《表5 遗传算法参数统计表》

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《基于机器学习方法的海洋天然气水合物水平井降压开采模拟—优化耦合模型》

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基于MATLAB平台编写遗传算法求解程序，求解前述混合整数变量的非线性规划优化模型。求解步骤为：（1）选用二进制形式进行编码；（2）设定遗传算法参数（表5)；（3）通过选择—交叉—变异—再选择过程的反复迭代，使个体适应度不断提高，最终得到满足所有约束条件的最优解。在编码、选择、交叉、变异各过程中选用了不同的策略，如采用二进制形式进行编码，选择过程采用随机遍历抽样，交叉方法采用单点交叉，采用二进制形式进行变异。基于上述策略，通过提高初始种群数和遗传代数来保证遗传算法的全局寻优能力。通过求解优化模型，即可获得在海底面沉降量约束下的水合物储层甲烷气累计产气量，以及对应的最优开采方案参数（表6）。